Lapan tahun kertas peperiksaan, 104 standard pembelajaran, dipetakan semula tahun demi tahun. Bahagian A dan Bahagian B berkelakuan berbeza, jadi setiap satu ada strateginya sendiri.
Get Logik keluar 8/8 tahun walaupun setiap SP kecilnya nampak jarang — soalan berpusing antara 1.3.1 hingga 1.3.5. Sebab itu tiga SP Get Logik dalam zon Pendedahan masih ditanda amaran. Sebaliknya Server-Side Scripting (T5 3.2) cuma keluar 2/8 — 2020 dan 2021 sahaja.
48 SP yang tidak pernah muncul mendapat 0%. Hampir semuanya jenis “Menghasilkan / Membangunkan / Mencipta sistem” — SP tugasan projek, bukan sifat soalan Bahagian A.
Bahagian B tidak menguji SP satu-satu macam Bahagian A. Ia menguji blok — satu soalan besar menelan empat hingga lima SP daripada topik yang sama sekaligus. Jadi yang perlu diramal ialah blok mana yang berpusing masuk, bukan SP mana yang popular.
Bahagian A tabur ~20 SP nipis merentas banyak topik — kalah satu SP, hilang satu atau dua markah. Bahagian B tumpu ~11 SP dalam tiga hingga empat blok tebal — kalah satu blok, hilang keseluruhan soalan. Sebab itu untuk Bahagian B lebih baik kuasai empat blok sampai habis daripada baca dua belas blok separuh jalan.
Lima SP zon Teras dapat hampir separuh masa kerana ia bukan lima soalan berasingan — ia dua blok yang boleh dijawab penuh: pangkalan data hubungan dengan ERD dan SQL, serta kebergantungan fungsian dengan penormalan.
Bahagian A dan Bahagian B digabungkan menjadi satu skor ramalan setiap topik/blok — kombinasi kekerapan sejarah, jurang tahun sejak kali terakhir keluar, dan berat zon (Teras/Kitaran/Sokongan). Baca ini sebagai skor keutamaan latih tubi, bukan peratus kebarangkalian sebenar SPM — sebab dan formula penuh ada dalam Nota Kaedah di bawah.
Skor = berat zon (Teras/Kitaran/Sokongan atau Teras/Pusingan/Berputar) + bonus jurang tahun + bonus kekerapan. Dikira daripada 56 SP Bahagian A dan 45 SP Bahagian B yang sudah pernah keluar 2018–2025.
Bertindih dengan senarai di atas, tapi disenaraikan berasingan sebab jurangnya sudah 5 tahun atau lebih. Sejarah tidak menjamin ia keluar 2026 — tapi kalau ia keluar, ramai murid akan terkejut kerana sudah lama tidak dilatih tubi.
Nisbah keseluruhan kertas ini: 18 Rendah : 10 Sederhana : 7 Tinggi (≈ 51% : 29% : 20%, dekat dengan nisbah piawai 5:3:2). Jadual bawah tunjukkan aras yang diberi kepada setiap Standard Kandungan dalam kertas ini sahaja — bukan corak merentas beberapa tahun macam skor Ramalan di atas. Kalau SK yang sama diuji lebih daripada sekali dalam kertas ini, semua aras direkodkan (contoh: R×2, S×1 bermaksud SK itu diuji 2 kali di aras Rendah dan 1 kali di aras Sederhana). Jangan anggap ni corak SPM sebenar — kalau ada JSU tahun/kertas lain dengan lajur ARAS sama, hantar dan saya cantumkan supaya jadi corak sebenar.
Ditranskripsi manual daripada JSU PDF (bukan Excel) — kalau ada percanggahan dengan fail asal, beritahu saya dan saya betulkan.
Skor tinggi bermaksud gabungan tiga isyarat kuat: ia zon teras (kerap muncul), jurangnya sesuai untuk kembali (biasanya 1–4 tahun), dan kekerapan sejarahnya tinggi. Skor rendah bukan bermaksud "tidak akan keluar" — ramai SP dalam DSKP memang jarang diuji secara semula jadi (contohnya SP jenis "Menghasilkan sistem" untuk tugasan projek). Gunakan skor ini untuk menyusun keutamaan masa latih tubi, bukan untuk membuang topik sepenuhnya.
Senarai ini disusun berdasarkan data 8 tahun soalan SPM sebenar. Baca dari atas ke bawah — yang atas paling penting.
20 soalan pendek, 2–3 markah setiap satu. Soalan merentas banyak topik. Kalau tahu sikit-sikit semua topik, dah boleh kutip markah. Tak perlu hafal detail — faham konsep cukup.
4 soalan besar. Setiap soalan fokus pada satu blok topik. Kalah satu blok = hilang satu soalan penuh. Lebih baik kuasai 4 blok habis daripada baca semua separuh jalan.
AI memang boleh buat unjuran kebarangkalian topik yang berpotensi keluar — asalkan kita ada data peperiksaan tahun-tahun sebelumnya. Cuma istilah yang lebih tepat ialah forecast, bukan “AI tahu soalan bocor”.
Untuk Sains Komputer, kumpulkan data 5–10 tahun: tahun peperiksaan, nombor soalan, Bahagian A atau B, bab, Standard Kandungan dan SP, markah, aras kesukaran, jenis soalan, dan sama ada sesuatu SK pernah muncul.
Yang lebih menarik, unjuran boleh turun sampai tahap SK → SP → konstruk → bentuk soalan → anggaran markah. Contohnya:
Gabungkan pula dengan analisis kelemahan murid, dan AI boleh kata: “Topik X mempunyai unjuran tinggi DAN penguasaan kelas hanya 32%. Jadikan ini intervensi keutamaan pertama.” Itu jauh lebih bernilai daripada sekadar meneka soalan — dan itulah yang paling berguna untuk strategi pecutan akhir.