SPM Sains Komputer 3770/1 · Analisis kertas 2018–2025

Target 2026

Lapan tahun kertas peperiksaan, 104 standard pembelajaran, dipetakan semula tahun demi tahun. Bahagian A dan Bahagian B berkelakuan berbeza, jadi setiap satu ada strateginya sendiri.

Peta tahun — 56 SP yang pernah keluar
Satu baris = satu SP · satu petak = satu tahun
Teras Kitaran Sokongan Pendedahan Tidak keluar tahun itu Slot 2026
104
SP dalam DSKP
56
Pernah keluar Bhg A
48
Tak pernah keluar
19–20
SP diuji setahun
16–21
Julat 2021 → 2018

Kekerapan mengikut topik

Berapa tahun mana-mana SP dalam topik itu diuji

Get Logik keluar 8/8 tahun walaupun setiap SP kecilnya nampak jarang — soalan berpusing antara 1.3.1 hingga 1.3.5. Sebab itu tiga SP Get Logik dalam zon Pendedahan masih ditanda amaran. Sebaliknya Server-Side Scripting (T5 3.2) cuma keluar 2/8 — 2020 dan 2021 sahaja.

Senarai target A

Tanda kotak semasa habis latih tubi
0 / 56

Pecahan masa — Bahagian A

50%Teras · 11 SP
30%Kitaran · 12 SP
15%Sokongan · 17
5%Pend.

48 SP yang tidak pernah muncul mendapat 0%. Hampir semuanya jenis “Menghasilkan / Membangunkan / Mencipta sistem” — SP tugasan projek, bukan sifat soalan Bahagian A.

Nota kaedah

AI memang boleh buat unjuran kebarangkalian topik yang berpotensi keluar — asalkan kita ada data peperiksaan tahun-tahun sebelumnya. Cuma istilah yang lebih tepat ialah forecast, bukan “AI tahu soalan bocor”.

Data yang dikumpul

Untuk Sains Komputer, kumpulkan data 5–10 tahun: tahun peperiksaan, nombor soalan, Bahagian A atau B, bab, Standard Kandungan dan SP, markah, aras kesukaran, jenis soalan, dan sama ada sesuatu SK pernah muncul.

Corak yang dicari

  • KekerapanSK mana paling kerap ditanya
  • RecencyBerapa lama sesuatu SK tidak muncul
  • RotationPola topik yang seolah-olah bergilir
  • WeightageSK yang biasanya membawa banyak markah
  • Bentuk soalanERD selalu struktur 4–6 markah; algoritma sebagai pseudokod atau trace
  • Coverage gapSK penting dalam DSKP tetapi sudah lama tidak diuji
  • Trend formatTopik yang semakin banyak atau kurang diberi penekanan

Skor yang dibina

Probability Score =
Frequency + Recency + Weightage
+ Rotation + Curriculum Importance

Jangan berhenti di “bab”

Yang lebih menarik, unjuran boleh turun sampai tahap SK → SP → konstruk → bentuk soalan → anggaran markah. Contohnya:

Contoh unjuran peringkat SP
SP 2.2.2 — Melakar ERD
Kebarangkalian
84%
Bentuk
Diberi situasi → kenal pasti entiti, atribut, PK/FK dan hubungan
Markah
4–6 markah
Prioriti
Sangat tinggi
Tetapi ada satu perkara penting. Kalau satu topik keluar 7 daripada 10 tahun, itu tidak bermaksud peluang sebenar tahun depan tepat 70%. Pembina soalan tidak memilih soalan secara rawak seperti baling dadu. Jadi nombor yang kita beri lebih sesuai dipanggil skor keyakinan atau keutamaan, bukan probabiliti matematik tulen.

Empat kategori yang berguna

  • Sangat berpotensiWajib kuasai
  • BerpotensiPerlu ulang kaji
  • Kurang berpotensiJangan abaikan
  • OverdueTopik penting yang sudah lama tidak keluar

Gabungkan pula dengan analisis kelemahan murid, dan AI boleh kata: “Topik X mempunyai unjuran tinggi DAN penguasaan kelas hanya 32%. Jadikan ini intervensi keutamaan pertama.” Itu jauh lebih bernilai daripada sekadar meneka soalan — dan itulah yang paling berguna untuk strategi pecutan akhir.